Projekt AI REDGIO 5.0: razvoj napovednih rešitev z uporabo umetne inteligence
Podjetje Polycom sodeluje kot eden izmed partnerjev v evropskem raziskovalno-razvojnem projektu AI REDGIO 5.0, katerega cilj je konkurenčna digitalna preobrazba malih in srednjih proizvodnih podjetij v duhu industrije 5.0, s poudarkom na umetni inteligenci (AI-at-the-Edge).
Projekt temelji na rezultatih prejšnje evropske pobude H2020 I4MS AI REGIO in nadaljuje z razvojem ter nadgradnjo povezav med vodilnimi evropskimi regijami in digitalnimi inovacijskimi stičišči (Digital Innovation Hubs). V okviru projekta, v katerega je vključenih 43 organizacij iz vse Evrope, poteka 21 eksperimentalnih projektov, med katerimi sodeluje tudi Polycom.
Polycom v sodelovanju z Inštitutom Jožef Stefan (IJS) v okviru projekta razvija model za zaznavanje okvar in obrabe na strojih ter orodjih. Glavni namen eksperimenta je pregled že razpoložljivih virov podatkov v proizvodnji ter opredelitev načinov, kako te podatke uporabiti za boljši vpogled v proizvodni proces. Končni cilj pa je validacija in demonstracija uporabe rešitve za pametno spremljanje proizvodnje v procesu brizganja plastike.
Poudarek analize podatkov je usmerjen v razvoj rešitev za napovedno vzdrževanje, ki bodo skalabilne na širši nabor strojev za brizganje plastike. S tem bi pridobili hitrejši in podrobnejši vpogled v trenutno stanje procesne opreme in orodja za brizganje, kot je to mogoče s trenutno razpoložljivimi sredstvi.
Z analizo podatkov in uporabo orodij, ki temeljijo na umetni inteligenci, pričakujemo naslednje ključne koristi: zmanjšanje nenačrtovanih zastojev v proizvodnji, izboljšanje stabilnosti kakovosti izdelkov, podaljšanje obratovalne življenjske dobe proizvodne opreme, prenos koncepta na druge stroje znotraj podjetja in je prvi korak k celovitemu pristopu napovednega vzdrževanja na ravni celotnega podjetja.
Pričakovani rezultati projekta so:
Rezultat 1: Zbrani podatkovni nabori (marec 2023 – februar 2024) Vzpostavljen je bil sistem za razširjeno beleženje podatkov procesa brizganja. Na podlagi standarda EUROMAP je bila določena razširjena množica podatkovnih točk, ki je zajemala vse ključne vire odstopanj in prilagoditve procesa. Zbrani podatki so vključevali različne stroje, orodja in izdelke ter predstavljali realne pogoje delovanja.
Rezultat 2: Platforma za zajemanje in shranjevanje podatkov Vzpostavljen je bil komunikacijski standard OPC-UA in konfiguriran strežnik za shranjevanje podatkov v relacijsko bazo MS SQL. Tako so bili vsi izbrani procesni parametri zajeti in arhivirani, kar je omogočilo sledenje pogojev procesa za posamezno orodje in izdelek.
Rezultat 3: Algoritmi za oceno stanja procesa Na podlagi analiz zgodovinskih podatkov so bili razviti algoritmi za zaznavanje napak in počasnih sprememb v procesu. Prvi tip algoritmov je bil namenjen hitri detekciji nenadnih napak, drugi pa dolgoročnemu spremljanju sprememb, ki nakazujejo obrabo opreme ali počasno poslabšanje pogojev.
Rezultat 4: Grafična nadzorna plošča za sprotni prikaz stanja Platforma je bila povezana z algoritmi, vizualizacija pa izvedena v Grafani, kjer so bili ustvarjeni pregledni nadzorni zasloni za spremljanje ključnih kazalnikov in podrobnosti o posameznih obdobjih delovanja.
V projektu sodelujemo z raziskovalci z Inštituta Jožef Stefan, dr. Mihom Glavanom, interno pa se z razvojem in implementacijo rešitev ukvarja Luka Podgoršek v sodelovanju s Sebastjanom Sternadom.
Sodelovanje v projektu AI REDGIO 5.0 za Polycom predstavlja pomembno priložnost za razvoj na področju digitalizacije in pametne proizvodnje. Obenem potrjuje našo zavezanost k uvajanju inovativnih, podatkovno podprtih rešitev z visoko dodano vrednostjo, ki krepijo našo konkurenčnost in prispevajo k trajnostni rasti.
Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or European Health and Digital Executive Agency (HADEA). Neither the European Union nor HaDEA can be held responsible for them.
